数据表格智能分析和可视化

该功能模块为特征工程提供初步的数据智能分析和可视化展示，主要实现特征变量和目标变量在数据集中的分布和关系可视化。

数据表格智能分析

用户登录时，在Data Preliminar功能模块下，单击Data Profiling按钮。

进入Data Profiling模块，页面弹出如下图所示的.csv文件上传框。

上传数据之后，页面显示数据的智能分析报告。

用户登录时，在Data Preliminar功能模块下，单击Data Visualization按钮。

进入Data Profiling模块，上传数据之后，Data Table功能显示加载所上传的.csv文件的数据，可通过调节rows调整显示的数据表的行数。

Data Statistics功能显示所上传数据的统计信息，点击download可进行下载

Features vs Targets功能显示数据集的特征变量和目标变量，默认.csv文件中的最后一列为目标变量，可通过input target调节目标变量的个数。

Feature Statistics Distribution功能显示每个特征变量分布统计直方图并给出核密度估计曲线，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。

Target Statistics Distribution功能显示每个特征变量分布统计直方图并给出核密度估计曲线，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。

Feature Recipe Distribution功能按照数据集中特征的顺序统计每个特征在样本中的数量，从而得知目标的常规配方，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。

Distribution of Feature in Dataset功能统计特征变量在数据集中的分布情况，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。

Features and Targets功能显示特征变量和目标变量的关系，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。

Tagrets and Targets功能显示特征变量和目标变量的关系，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。

如果是多目标数据，Tagrets and Targets功能显示目标变量和目标变量的关系，可通过Plot parameters功能调节图像的颜色、字体、标题和刻度大小。